《打开量化投资的黑箱》阅读总结
量化交易对于非技术流或者头疼数学的投资者来说，确实算是一个黑箱。但是如果有一定的数学建模的基础和经验，那么量化投资应该是一个很容易理解的概念。输入数据到量化系统，经过数学模型的计算，最终得到交易策略，其实就是常见的数据分析流程，只是因为涉及到钱，所以关注的人比较多，而这些人里大部分都没有数据经验，所以就显得神秘了。
再具体说说这本书，确实打开了量化投资的黑箱，然后告诉你，黑箱里面还有5个或者更多的小黑箱……
- 数据处理
- 阿尔法模型
- 风险模型
- 成本模型
- 交易系统
具体可以看看书里面的图。其实量化的核心：模型在每个模块都会有涉及到。书中只是用描述性的语言举例介绍了一些简单的模型，并没有用数学公式进行抽象。考虑到这本书的目标阅读群体，这样的表述是对入门者比较友好的。总体来说这是一本很好的入门书，如果想在量化模型上有更深入的了解，还是需要从金融和数学这样的基础开始的。
这本书目前给我最大的帮助其实就是量化交易系统的划分。上面说的5个模块，就是典型的系统解耦合啊！架构师的最爱👍！之前只知道量化交易系统应该是一个在线系统，但是这个系统如何设计，由于没有一点业务经验，所以也没什么头绪，但是这本书里面的模块划分，让人豁然开朗。每个模块都有独立的功能，可以设计成独立的子系统（微服务），最后在交易系统里融合。当然实施时肯定会遇到各种问题，但是这样模块划分的微服务架构本身不会有太大的问题，方向不会差太远。
书中也描述性的介绍了一些简单的模型，各个模块里的模型都有。入门时可以尝试实现一下这样简单的模型，从数学建模，到代码实现，再到实际数据计算。再慢慢根据实际状况对这些模型进行修正和优化。哈哈，一套量化交易系统就慢慢成型了。技术上无坑，就是钱有风险😄